本周，多家大厂在AI领域的布局明显提速，积极拥抱Deepseek并频繁发布重磅消息，但商业化困境仍然持续引发业内热议。潞晨科技创始人尤洋曾表示，MaaS在中国短时间内可能是最差的商业模式，因为“用户越多，亏损越多”。多位第三方受访者向财联社记者证实，这一状况“客观存在”。

　　据尤洋透露，大厂之间为了竞争，不断压低价格和提供免费服务，导致满血版DeepSeek R1每百万token官方收入仅为16元。若每日输出1000亿token，每月的机器成本则高达4.5亿元，亏损额达到4亿元。这一数据基于7.5万/台/月的H800机器租赁价格计算，尤洋称其为市面上的最低价格。

（图源尤洋微博）

　　另外，钛媒体报道称，尤洋在其朋友圈中提到，如果使用AMD芯片，在同样每日输出1000亿DeepSeek R1 token的情况下，月收入为4500万元，但月机器成本也高达2.7亿元，亏损超过2亿元。尤洋还公开表示，“这个行业目前的毛利率就是-90%。”

　　对于这些问题，财联社记者询问的多位大厂人士均未作出明确回应。灵犀光年联合创始人张亮向财联社记者分析指出，国内云厂商的商业模式同质化严重，缺乏核心差异。随着DeepSeek需求的爆发，各厂商为了迅速吸引用户，推出低价或免费策略，但规模提升并未带来边际成本的递减，无法覆盖算力成本。

　　尤洋在微博中提到，“H20性价比最高，但依然巨亏。”张亮则提出了寻找低成本算力资源用于MaaS推理服务的方案，得到了部分从业者的认同。他们认为，针对DeepSeek定制化芯片进行硬件适配可以降低成本。

　　IDC中国高级分析师杨雯在接受财联社记者采访时表示，尤洋关于中国MaaS市场商业化进程滞缓的观点有一定道理，但该模式的战略价值需要从长周期视角来审视。她认为，MaaS生态的价值体现在降低中小企业AI应用门槛、构建开发者创新生态、驱动行业技术标准化进程三个方面。在盈利模式创新方面，可以基础层按模型调用收费，增值层拓展广告推荐与数据洞察服务，顶层面向垂直领域提供行业级差异化解决方案。当前阶段应遵循“效果验证先行，商业闭环后置”的实施路径，通过标杆案例建立市场信任度。

　　从相关进展来看，本月初，华为云率先实现了DeepSeek的上云应用，随后阿里云、腾讯云、火山引擎、百度智能云、京东云等也纷纷接入了DeepSeek模型。此外，近期大厂的AI布局不止于此。阿里巴巴在最新财报会上宣布，未来三年在云和AI的基础设施投入预计将超越过去十年的总和，这一算力开支指引引发了21日A股算力产业链的全面上涨。百度也先后宣布文心大模型4.5系列开源、百度搜索全量上线DeepSeek满血版并提供联网服务。

　　特别值得关注的是，在过去一周，大厂在C端市场也加大了投入。腾讯方面，从16日起，微信领头的全产品线开始拥抱DeepSeek-R1；19日，继元宝从TEG转入CSIG后，QQ浏览器、搜狗输入法、ima等也汇入CSIG，形成了四大产品线的合力。同时，公司的组织架构也在进行相应调整。腾讯方面向财联社记者表示，正在通过高效的组织变革，持续推动AI时代的产品布局和升级。22日，腾讯元宝已升至中国区苹果免费APP下载排行榜第二，Deepseek继续位居榜首。

　　在腾讯宣布AI To C产品变阵的同日，财联社记者从知情人士处获悉，阿里巴巴AI To C业务近期开启了大规模人员招聘，开放招聘岗位达到数百个，其中AI技术、产品研发岗位占比达到90%。此前，阿里巴巴在AI To C领域就动作频频，包括通义并入阿里智能信息事业群、天猫精灵团队与夸克产品团队融合工作、探索AI眼镜等方向以及夸克品牌Slogan升级为“2亿人的AI全能助手”等。上周，阿里巴巴创始人马云也现身夸克办公区。

　　杨雯认为，大模型技术竞赛已经进入收敛阶段，产业焦点正在加速向应用层迁移。C端场景因其庞大的用户基数和快速迭代特性，成为技术落地的关键试验场。张亮同时表示，大厂的产品生态和场景适合进一步搭建AI智能体平台等AI应用的探索。

　　然而，接入DeepSeek后，大厂自研模型的下一步发展也备受关注。杨雯指出，“自主研发与开源调用的协同模式并不存在本质冲突，而是技术演进过程中的阶段性解决方式。短期战略应聚焦用户体验突破，通过‘核心模块自研+长尾能力集成’实现技术资源的配置。”

　　基于技术成熟度曲线，杨雯预判，今年Agent应用将完成场景验证期，在客服自动化、个人数字助手等领域将迎来爆发式增长，可能会引发头部厂商的生态位争夺战。

（文章来源：财联社）