AI导读：

建行、工商银行等金融巨头积极引入DeepSeek（DS）模型，进行定制化训练，并计划在全集团体系化应用。DS模型在代码助手、知识引擎、智能客服助手等领域应用广泛，但交易领域应用尚需时间。相关法律法规需继续完善。

　　金融业正在积极引入并探索Deepseek技术。

　　建行总行已引入DeepSeek（DS）模型并进行定制化训练，计划在全集团体系化应用AI工具，同时考虑集成下属机构使用。这一举措由建行总行统一部署，最新上线的DS模型是基于建行数据训练的，各子公司需通过总行平台按需探索，不得自行接入。

　　建信理财已开始研究DS在理财业务中的应用场景。

　　建行一直以来对AI创新保持敏锐和开放态度。早在ChatGPT兴起之时，建行就在2023年初启动了“方舟计划”。经过一年多的努力，上线了方舟助手及工具箱，支持多项功能。

　　此外，工商银行、邮储银行等国有大行也已宣布引入DS开源大模型底座。工商银行率先在同业中引入DS系列开源大模型底座，并全行开放使用，增强了复杂推理能力，丰富了其大模型矩阵。邮储银行则依托自有大模型“邮智”，第一时间本地部署并集成了DeepSeek-V3模型和轻量DeepSeek-R1推理模型。

　　邮储银行将DS大模型应用于“小邮助手”，通过深度分析等功能，精准识别用户需求，提供个性化服务。同时，邮储银行计划进一步探索DS在金融场景的更多应用，包括远程银行服务、公司金融领域、风险防控领域和网点金融服务领域。

　　这些国有银行对DS模型的布局模式共性在于，都是在自主研发、全栈自主可控的大模型平台基础上，引入并部署DS大模型，丰富已有大模型矩阵。

　　银行理财公司也在积极推进DS大模型的应用。除了建信理财，光大理财也在风险中台完成了对DS蒸馏模型的本地化部署，并在合同信息比对、决议信息校验等方面展现出强大的智能检索、校验能力。

　　光大理财计划进一步推进DeepSeek全尺寸模型的部署，探索其在内容比对、信息披露、行业研究等多个关键业务场景的创新应用。

　　腾讯云副总裁胡利明称赞DeepSeek为“了不起的技术创新”，认为它大幅降低了创新门槛。目前，多家金融机构正在探索DS应用场景，通常从内部场景试点开始，再逐步扩展到对外客服等领域。

　　胡利明指出，目前DS在代码助手、知识引擎、智能客服助手、风控等领域的应用较多，但在精确性、准确性要求特别高的交易领域尚未广泛应用。相关法律法规还需继续完善。

（文章来源：券商中国）