春节假期之后，DeepSeek热度不减，AI医疗风潮再度席卷而来。DeepSeek与临床诊疗的结合将带来怎样的变革？医生是否会被AI取代？人机协同将如何重塑诊疗逻辑？

　　近期，中山大学附属第六医院吴小剑院长、高峰副研究员就上述问题进行了深入解答，为探索AI在临床的智慧应用提供了新方向。

DeepSeek展现医疗场景核心能力

　　吴小剑院长表示，DeepSeek之所以春节期间爆火，源于其两大核心能力：多源信息的深度结构化与复杂逻辑链的连续推演。这种能力虽未直接针对医疗，却与医学实践的本质需求不谋而合：

　　· 医学研究层面：它能从海量文献中梳理出结论的演化路径，超越简单摘要。

　　· 临床决策层面：它能将碎片化病例特征与医疗证据链映射为可操作的诊断假设，展现了解构诊疗逻辑的潜力。

AI如何赋能临床诊疗？

　　现代临床诊疗面临信息爆炸和复杂性挑战。

　　高峰副研究员指出，临床医生面临三大挑战：知识更新快、信息整合难、决策质量与时间平衡。DeepSeek这类具备深度检索和逻辑推理能力的AI，有望在这些关键环节赋能临床，开创更高效、精准的诊疗模式：

　　· 革新证据检索：AI快速检索医学文献，构建疾病证据图，助力医生实现循证决策。

　　· 提升信息整合：AI整合多源数据，生成可视化视图，帮助医生快速获取关键信息。

　　· 辅助决策推演：AI基于患者特征模拟治疗路径，预测关键指标，助力医生精准决策。

医生角色向医学战略家转变

　　AI+医疗趋势明显，未来医生角色将如何变化？吴小剑认为，AI提升基础效率后，医生将转向医学战略家，包括算法校准者、数据解读者、医学裁判者。

　　· 算法校准：医生结合专业知识与人文关怀，校准AI建议。

　　· 数据解读：医生挖掘数据临床意义，提炼新假说。

　　· 终极裁判：医生综合AI建议、病情及生命价值观，做出决策。

　　“DeepSeek等AI技术正深刻变革医疗领域，促使医生核心竞争力转向高阶临床判断与价值决策。”吴小剑预测，未来，具备AI协同能力的医生将实现三大突破：把握诊疗趋势、识别关键信号、融入人文关怀。这种人机协同模式将推动医学技术与人文的平衡。

链接

AI辅助癌前病变识别

特异性、敏感性均超90%

　　结直肠癌症状隐秘，早期筛查至关重要。吴小剑团队研发的结肠癌病灶影像分割AI系统，构建了智能肠镜平台，AI在肠癌诊疗中应用广泛，其辅助癌前病变识别的特异性和敏感性均超90%，显著提升检出率。

　　吴小剑指出，AI发展依赖高质量数据。中山六院致力于完善大肠癌数据库，通过大数据优化诊断模型，探索治疗新靶点，推动精准医疗。

（文章来源：南方都市报）