DeepSeek在应用端的潜力正在被不断挖掘与展现。

2月8日，据QuestMobile最新数据显示，DeepSeek在1月28日的日活跃用户数首次超越了豆包，紧接着在2月1日更是突破了3000万大关，创造了最快达成这一重要里程碑的应用记录。

与此同时，多家知名汽车企业纷纷宣布与DeepSeek模型达成深度合作关系。吉利汽车率先宣布，其自主研发的星睿大模型已与DeepSeek-R1完成深度融合；岚图汽车紧随其后，宣布其智能座舱系统已与DeepSeek实现深度整合；东风汽车也宣布，已成功接入DeepSeek全系列大语言模型，为未来的智能汽车体验铺平道路。

分析机构普遍认为，DeepSeek-R1有望为智能座舱领域带来显著的革新。智能座舱作为AI Agent的重要载体，各大车企正积极探索相关应用的落地。R1模型有望大幅提升座舱交互体验，推动座舱Agent实现前所未有的功能提升，并有望开辟全新的应用场景。

DeepSeek的持续火爆，无疑为端侧AI的落地应用打开了更为广阔的想象空间。光大证券分析师刘凯在最新研报中指出，第三方可以通过DeepSeek-R1蒸馏出多个版本的小参数模型，并将其部署至手机、笔记本电脑、智能家居产品等各类终端设备中。这将有助于提升硬件销量，并催生更多基于AI服务的付费模式。

车企积极拥抱DeepSeek

DeepSeek的热潮正在席卷整个汽车行业。2月7日，吉利汽车宣布其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1完成深度融合，将利用DeepSeek-R1模型对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练，以提升智能交互体验。

同日，岚图汽车也宣布其智能座舱与DeepSeek完成深度融合，并计划启动全民知识蒸馏训练。通过与DeepSeek的深度整合，岚图知音的“逍遥座舱”将实现AI多语义指令识别、AI作诗、AI作画、AI对联、AI闲聊和AI信息实时检索等多种功能，大幅提升车机AI的反应速度、准确度和扩展性。

东风汽车则宣布已完成DeepSeek全系列大语言模型的接入工作，旗下猛士、奕派、风神、纳米等自主品牌车型将于近期陆续搭载应用。其中，东风猛士917汽车智能座舱已完成DeepSeek-R1模型的接入，预计将在2025年4月通过OTA更新进行升级。

小鹏汽车董事长何小鹏也在开工信中提及DeepSeek，表示DeepSeek大模型给全球科技圈带来巨大震撼，既实现了媲美OpenAI的体验，又将成本压缩到极低水平。未来十年，AI将推动汽车发生远超电动化的变革。

开源证券近期研报指出，DeepSeek通过算法优化，以有限算力开发出性能强劲的模型，表明依靠算法优化和小算力也有希望实现世界一流水平的模型性能。DeepSeek-R1有望为智能座舱带来显著革新，提升座舱交互体验，并有望孕育全新应用场景。同时，该模型对算力的节约也使得模型更容易在座舱端本地化部署，实现更优体验。

东风汽车方面表示，接入DeepSeek大模型可实现三方面的用户体验升级：一是突破传统车机“一问一答”模式，实现多轮对话和上下文理解；二是场景理解更智能，融合多模态感知决策能力；三是功能迭代更快速，在知识蒸馏与强化学习等技术赋能下实现大模型的持续学习与进化。

端侧AI应用迎来大爆发

DeepSeek的持续火爆正在为端侧AI落地应用打开更为广阔的想象空间。通过蒸馏技术，大模型的推理能力可以迁移至小参数模型，大幅提升AI部署的灵活性。光大证券分析师刘凯指出，蒸馏模型有多个版本可选，虽然蒸馏会损失部分能力，但更小的参数意味着更大的灵活性。第三方可以从DeepSeek-R1中蒸馏出更多版本的小参数模型并部署至各类终端设备中。

端侧AI落地来势汹汹，其前景也得到了产业链人士的证实和看好。据《科创板日报》报道，一家存储芯片厂商人士表示，DeepSeek对AI端侧的存储有积极影响，尤其看好端侧AI智能眼镜产品的落地。从行业来看，海外公司Meta的AI眼镜已经能够当成本地化工具来使用，而未来智能眼镜的存储容量可能还会加大。

华安证券分析师陈耀波表示，端侧实现AI能力需要端侧AI大模型的落地。国内手机整机厂商纷纷推出端侧AI功能，如华为的盘古模型、小米的MiLM、vivo的蓝心大模型等。基于DeepSeek-R1在推理能力上的出色表现，若能进入AI智能终端市场，将推出具有强大AI功能的产品，有望大幅提升用户体验。

越来越多个人开发者开始尝试低成本的AI模型部署实践，让公众更加清晰地认识到AI普惠时代已经到来。PC产品被认为是端侧AI模型落地的首站，而更大的想象空间还在智能眼镜、AI玩具等智能体应用中。DeepSeek带来的轻量化模型将为智能终端行业带来积极影响。

此外，DeepSeek还为国产硬件端发展争取了更多空间。目前，阿里、腾讯、超算互联网等算力平台均已上线DeepSeek系列模型。在算法和算力网络的共同优化之下，云计算平台对DeepSeek模型进行适配并提供服务，降低了终端接入大模型的成本和部署门槛。以阿里云为例，用户无需编写代码即可云上一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等模型实现从模型训练到部署再到推理的全过程极大地简化了AI模型的开发流程。