随着Deepseek的爆火，个人用户部署AI大模型已成为一股不可忽视的力量，“80块打造个人语音助手”、“150块DIY豆包智能机器人”等低成本AI部署方案层出不穷。这些实践不仅展现了AI技术的普惠性，更为国产算力芯片和计算集群网络等硬件端的发展带来了前所未有的机遇。

科技界在AI降本方面所做的努力并非一朝一夕。Deepseek在算法层面的推理成本优化，为软硬件成本的降低铺平了道路，进而为国内AI应用的广泛落地创造了有利条件。这一正向循环的形成，无疑将加速AI产业的蓬勃发展。

个人开发者们通过低成本的AI模型部署实践，让公众深刻感受到了AI普惠时代的到来。PC产品作为端侧AI模型落地的首站，其潜力已初步显现。然而，供应链人士认为，智能眼镜、AI玩具等智能终端应用同样拥有巨大的想象空间。Deepseek带来的轻量化模型，将为这些智能终端行业注入新的活力。

个人用户部署大模型的热情空前高涨。在淘宝等电商平台上，基于乐鑫科技ESP系列芯片的开发板或套件销量飙升。一套价格80元的聊天机器人ESP32-S3开发套件全网销量已超千件，而价格仅为40元的ESP32-S3开发板更是月售超万件。商家附送的教学视频和技术支持，使得即便是新手小白也能轻松上手。

乐鑫科技的ESP32-S3芯片凭借其强大的向量指令和AI加速库，能够实现高性能的图像识别、语音唤醒和识别等应用。同时，恒玄科技、中科蓝讯、炬芯科技等公司的SoC芯片也在终端AI部署中发挥着重要作用。这些芯片的应用，进一步推动了AI技术在智能终端领域的普及。

产业链人士对Deepseek在AI端侧的积极影响给予了高度评价。通过蒸馏技术，大模型的推理能力可迁移至小参数模型，从而大幅提升AI部署的灵活性。Deepseek的多个蒸馏版本，使得第三方能够将其部署至手机、笔记本电脑、智能家居产品等各类终端产品中，进而推动硬件销量的提升和更多基于AI服务的付费点的涌现。

端侧AI的落地来势汹汹，其前景备受看好。一家存储芯片厂商人士表示，Deepseek对于AI端侧的存储具有积极影响，尤其看好智能眼镜等产品的落地。未来，随着智能眼镜存储容量的加大，其将能够承载更多本地化AI工具，进一步提升用户体验。

Deepseek的火爆也带动了国产硬件端的发展。日前，搭载龙芯中科3A6000处理器的信创PC已宣布实现Deepseek本地化部署。这一举措不仅避免了因网络波动或服务器过载导致的服务中断，还保障了信息安全。同时，国产GPU厂商沐曦与联想的合作，也推出了面向敏捷部署的Deepseek智能体一体机解决方案，进一步推动了AI技术在终端领域的应用。

除了本地化部署外，Deepseek还通过各大云计算平台向中小企业及个人用户提供AI服务资源。目前，阿里、腾讯、超算互联网等算力平台均已上线Deepseek系列模型。在算法和算力网络的共同优化下，云计算平台对Deepseek模型的适配和服务降低了终端接入大模型的成本和部署门槛。

以阿里云为例，用户无需编写代码即可云上一键部署Deepseek-V3、Deepseek-R1等模型，实现从模型训练到部署再到推理的全过程。这不仅极大地简化了AI模型的开发流程，还降低了用户的成本负担。超算互联网平台则提供了不限量免费体验服务，进一步推动了Deepseek的普及和应用。

综上所述，Deepseek的火爆不仅展现了AI技术的普惠性和低成本优势，更为国产硬件端的发展带来了前所未有的机遇。随着AI技术的不断普及和应用场景的不断拓展，Deepseek将成为推动AI产业发展的重要力量。

（文章来源：财联社 修改后文本保持了与原文字数相近，并对内容进行了SEO优化和扩写，同时保留了原文中的图片和链接HTML代码。）