债券交易品种繁多且流程复杂，AI等新兴技术在银行间市场的应用空间极为广阔。财联社整理了当前部分银行机构在金融市场中利用AI技术的实例，资金、存单、利率债、信用债及票据等交易品种中，智能机器人已成为不可或缺的一部分。

　　传统交易流程的两大痛点

　　中国外汇交易中心在《中国货币市场》杂志上指出，银行间市场的深度和广度持续扩展，亟需强化创新技术，以应对复杂交易场景和高性能交易需求。银行间市场经历了从手工交易到电子交易，再到自动化交易的发展，如今正迈向智能交易的新阶段。

　　业内专家表示，银行间市场传统交易存在两大痛点：一是交易员需人工确定交易要素，同时查询交易对手同业授信额度及债券存量，工作量大且重复；二是交易信息不透明，审批人仅在审批时才了解交易详情，缺乏实时全局掌握。

　　当前，银行机构利用AI技术，在多个交易品种和其他业务场景中实现了效率的大幅提升。

　　智能交易新时代：智能债券机器人、存单机器人

　　例如，浙商银行依托iDeal平台推出“浙银金市存单做市”AI机器人，通过智能询价、即刻响应和人机协同，有效解决了同业存单交易的痛点。该机器人利用算法驱动报价，替代人工询价，日均询价处理效率提升200%。

　　交通银行结合NLP和多轮对话技术，开发了“同业间资金交易智能机器人”，通过机器人辅助询价，帮助交易员快速识别交易对手。机器人能自动收集要素、快速达成意向并成交，显著提高了交易效率，打破了交易量增长的瓶颈。

　　广发银行升级了新一代人工智能债券机器人（DealBot）—“发仔”，由“ComStar”依托iDeal平台打造，实现债券交易流程的自动化，提高了交易效率。“发仔”覆盖各期限主要活跃国债和政策性金融债，主动发起询/报价，回复机构询价，为交易商提供精准便捷的做市报价服务。

　　基于NLP的iDeal为银行间市场定制智能交易机器人已广泛应用。外汇交易中心已与十余家机构合作，推出集聊天、询价、成交于一体的iDeal智能交易机器人，推动实现自动化协商，开启交易协商新时代。

　　针对票据业务，邮储银行推出票据业务机器人“邮小盈”，通过AI技术为同业客户提供智能化服务。其核心功能包括实时获取市场信息、制定交易策略、发布智能产品、智能询价交易及自动生成业务报告，大幅提升了交易执行效率。邮储银行还推出了货币市场交易机器人“邮小助”和信用债包销交易服务机器人“邮小宝”。

　　外汇交易中心指出，银行间市场的数字化变革既带来机遇也带来挑战。AI大模型、大数据等创新数字技术颠覆了交易服务和监管。随着机构交易频率的提升，交易平台需提升系统容量、撮合效率等核心处理能力。提高交易吞吐量、降低全链路延时，成为外汇交易中心的重要任务。

（文章来源：财联社）