中经记者慈玉鹏北京报道

　　随着财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称“《暂行规定》”）施行，数据资产入表正式步入实操阶段，标志着企业财务管理进入新纪元。数据资产的处理与披露成为市场关注的焦点。

　　《中国经营报》记者注意到，多家银行2024年年报已披露数据入表进展。尽管目前银行数据入表规模尚小，处于百万元至千万元级别，但这一举措预示着数据已成为银行的重要资产之一。然而，数据入表之路仍面临诸多挑战，如规则空白可能带来的报表编制风险、数据资产范畴模糊、数据合规与确权复杂等问题，均对银行的法律责任与声誉管理构成直接影响。

　　据悉，推进银行数据入表需在国家顶层设计的指引下，结合银行业特性，进一步细化数据资产的确权、判定和财务制度。银行应常态化推进数据资产入表，降低第三方依赖，优化财务系统，制定配套制度，确保会计核算合规。

　　入表实践

　　中信银行（601998.SH）、光大银行（601818.SH）及宁波银行（002142.SZ）等已率先公示数据资产入表情况。例如，中信银行确认无形资产中数据资源净值为494万元；光大银行数据资源无形资产约1809万元；宁波银行则包含600万元数据资源。恒丰银行依据《暂行规定》，确认数据资源净值为101万元。

　　《暂行规定》自去年1月1日起实施，要求企业根据数据资源的持有目的、形成方式等，进行数据资源相关交易的会计确认、计量和报告，旨在规范处理，强化信息披露。此前，数据资源投入多被视为成本项，而《暂行规定》实施后，符合条件的数据资产可纳入资产项，提升企业价值。

　　中信银行采用“三步走”策略高效完成数据资源入表，而恒丰银行则构建了“数资六步”入表解决方案，为同业提供了可借鉴的经验。

　　数据资产识别界定需把控重点，包括识别数据类型，满足会计资产判定条件。数据合规确权是入表前提，需从法律合规、安全合规、权属梳理三方面形成检查清单。成本计量则参照无形资产和存货成本核算方式。

　　北京财富管理行业协会特约研究员杨海平指出，商业银行探索数据资产入表取得初步成果，有助于优化资产结构，提升数据治理能力，并为金融企业数据资产入表积累经验。

　　入表挑战与建议

　　数据入表仍面临挑战，包括数据资产范畴不明晰、合规确权复杂、成本可靠计量难及收益论证不易等。某股份行人士表示，数据资源类型多样，界定缺乏清晰标准，合规审查困难，数据泄露风险加大。

　　为应对挑战，杨海平建议，在国家顶层设计下，结合银行业特点细化数据资产确权、估值和财务制度；监管部门指导银行优化数据治理；探索数据资产应用新模式。银行则需改造财务系统，制定配套制度，确保会计核算合规。

（文章来源：中国经营网）