银行数据治理升级:数据管理部独立成一级部门
AI导读:
近年来,数据作为生产要素,正加速融入银行运营各环节。越来越多的银行将数据管理部从信息科技部门独立出来,并抬升至一级部门。但数据治理工作仍面临诸多挑战,如缺乏标准化、体系化建设,数据治理工具、专业人才等资源不足。银行需加强数据治理,提升数字化能力。
从小微客户信用评估、零售客户精准画像再到供应链金融等业务创新,近年来,数据作为生产要素,正加速融入银行运营各环节,成为拓展营收的重要引擎。数据治理对于银行数字化转型起着决定性作用。
券商中国记者观察到,一方面,近年来有关银行数据报送与治理违规的罚单频现;另一方面,越来越多的银行将数据管理部从信息科技部门独立出来,并抬升至与后者地位相同的一级部门。在数字化转型浪潮下,近两年,银行单独成立数据管理部并抬升其地位的情况增多,成为银行数字化能力的重要体现。
如浦发银行2024年年报显示,该行于去年在总行设立一级部门“数据管理部”,牵头企业级数据管理,统筹数据安全,组织开展数据治理、监管统计报送等工作。此外,工商银行也在筹备数据管理部,该行于2024年发布公告显示,该行董事会已审议通过了《关于组建总行数据管理部的议案》。
券商中国记者梳理各家上市银行2024年年报发现,国有大行中的中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行,股份行中的浦发银行、兴业银行、民生银行,城商行中的青岛银行、贵阳银行、苏州银行等,于近年均单独设置出统筹数据治理的一级部门,与信息科技类部门同级并列,多数命名为“数据管理部”。
数据治理工作已成为各家银行常态化的管理工作,但大多数银行依然以监管报送的事后质量提升为治理的唯一目标,缺少全生命周期的数据治理机制,数据质量成为客户服务、洞察分析、业务创新的掣肘。整体看,除了前述列举的银行已设置独立部门外,其他多数银行数据治理工作分属于主管信息科技的部门中。也有部分银行虽未单独成立部门,在推进数据治理工作中,由总行层面相关委员会统一协调,如数据管理委员会或金融科技发展委员会,但是相关委员会发挥实际作用有限。
从政策角度看,早在2018年,原银监会出台了《银行业金融机构数据治理指引》,对数据治理进行了定义,并提出“自上而下”地建立数据治理体系。随着数字化时代带来,从宏观视角,数据被多项高层政策提及为生产要素。2020年,“数据”首次在国务院发布的文件中与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一。此外,央行等七部门于2024年11月联合印发了《推动数字金融高质量发展行动方案》,明确2027年底基本建成与数字经济发展高度适应的金融体系的工作目标。
实际上,距离2018年的指引发布已过去7年,商业银行数据治理还在摸索中。从内生动力而言,有部分银行管理层认知到数据要素给银行发展带来的巨大价值,率先重视数据治理工作,这以江浙区域的中小银行为代表。
但报告也指出,大多数银行依然以监管报送的事后质量提升为治理的唯一目标,缺少全生命周期的数据治理机制。一家区域银行数据部门相关业务人士告诉券商中国记者,一些国有大行数据治理工作开展较早,数据治理工具、数据标准较全,数据质量的检核规则也较多,相对而言数据治理成果要好于中小行,但是大行股份行的存量数据也远高于中小银行。整体银行机构面临数据治理“打补丁”现象明显。
一个值得思考的问题是,各家银行均将数字化转型列为发展目标,但前置工作数据治理为何进展缓慢?主要在于银行高层认识不到数据治理是个全行级工作、长期工作。在微观操作中,数据治理涉及部门墙的问题,如何打破数据竖井是关键。
对于银行业务数据化,乃至数据资产化,这一过程涉及了业务流程的重塑、数据管理有效执行、平台工具的搭建、数据资产运营文化的建设与推广以及最为关键的复合型数据人才的培养和储备。
可以观察到,近年来,罚单成为监管部门对银行数据治理工作的一个督促。根据企业预警通统计,截至5月20日,2025年以来涉及数据报送与治理违规的银行罚单有118例,其中不乏机构和负责人“双罚”情形。

(数据来源:企业预警通)
迎接一份罚单的背后是数据修正工作,这也是目前银行存在大量“表哥表姐”员工的原因。然而,重复繁杂的“填表”只能治标,源头业务管理不规范,才导致了数据问题。所以,主动做好数据治理的前置工作是根本。
券商中国记者梳理2024年上市银行年报发现,在推进数据治理工作方面,不少银行披露相关数据标准体系建设的成果。如平安银行制定企业级数据标准超200项,优化数据标准超600项;中信银行累计建设基础数据标准2.5万项。更多中小银行开始重视这一问题,如齐鲁银行在年报中直接表示“将数据治理提升到全行战略层级”。
(文章来源:券商中国)
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