2024年被誉为“大模型应用元年”，银行业同样迎来了这一变革。“千模大战”逐渐平息，头部基础模型厂商市场格局初定，应用端垂类模型呈现“百花齐放”态势。作为数据密集、数字化基础成熟的行业，金融业率先探索大模型等AI技术的应用。

随着2024年上市银行年报的逐步披露，14家全国性银行（包括6家国有大行与8家股份制银行）的AI战略与应用布局已全面公开。21世纪经济报道记者梳理发现，“AI+”已成为银行近两年发布AI战略的核心，涵盖基础智能化模型底座、安全保护与风险管理机制及业务场景创新应用。

与过去单点业务的技术创新不同，如今的“AI+”已覆盖银行C端用户、B端客户及对内员工的全业务流程。技术之外，银行愈发关注人与AI的关系，不仅强调AI与金融场景的融合，更关注员工如何应用AI技术，创新应用的调用率及实际业务价值。

场景应用方面，“自研大模型”已转向“应用大模型技术”或建设“自主可控的大模型技术底座”。例如，建设银行利用高质量文本数据对通用大模型进行预训练、微调和强化学习，建成面向所有业务领域的金融大模型及MaaS应用平台。

银行AI战略的基础大模型底座至少包括“快思考”大模型和“慢思考”推理模型等，分别针对不同场景需求。中信银行升级融合了决策式AI“中信大脑”与生成式AI“仓颉大模型”，构建“自主平台+场景深耕+生态共建”的AI赋能体系。光大银行则制定了《模型建设发展规划》，布局“决策式模型+生成式模型”的综合应用。

在14家银行披露的AI应用场景中，智能编码研发、智能营销、智能客服、智能风控、合规内审、消费者权益保护及日常经营管理流程等场景已实现落地应用。2024年，多家银行在金融市场、交易银行、公司金融等对公业务层面，结合大模型与小模型能力，实现综合智能应用。

如招商银行在交易银行业务中深化AI技术应用，线上“招小财”AI助手准确识别客户意图，协助完成复杂操作，响应准确率达95%。兴业银行推出“兴小二”债券交易机器人，引入先进技术提升交易效率。邮储银行展示了货币市场交易机器人“邮小助”及交易员助理机器人，展现了大模型与小模型结合的应用潜力。

在“AI+”战略推动下，各银行披露的新技术应用场景数量繁多。工商银行“工银智涌”技术体系已赋能20余个领域、200余个场景，累计调用量超10亿次。建设银行金融大模型体系已赋能193个应用场景。招商银行、中信银行等也有大量应用场景落地。

接下来，银行需确保AI真正赋能员工，分享科技便利。越来越多银行关注“人+AI”模式。建设银行推出ChatBot交互版“帮得”客户经理AI智能助理，打造“人+AI”新模式。招商银行加快打造“AI+金融”“人+数智化”模式，提供智能服务。

中国银行副行长蔡钊表示，将围绕智能化建设发展，强化配套机制，推进AI平台完善和模型调优，聚焦高价值场景。招商银行夯实“云+AI+中台”科技底座，提升组件规模与质量，数据中台持续沉淀数据能力和资产。

（文章来源：21世纪经济报道）