“人工智能+”正深刻变革金融服务领域，这一话题不仅备受市场瞩目，也引发了上市金融机构的广泛热议。近期，多家上市银行公布的2024年年报数据显示，金融科技投入持续加大，中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行分别投入285.18亿元、249.7亿元、238.09亿元、244.33亿元、114.33亿元于金融科技。

构建金融大模型成为关键。如何以通用大模型为基础，打造多样化的金融大模型？这对数字金融的发展至关重要。中国建设银行首席信息官金磐石透露，自2023年初大模型技术成熟后，该行便积极推动金融大模型的建设与应用，截至2024年末，已适配16个版本的通用大模型，快速应用于各类业务场景。

算力、数据、算法是训练金融大模型的三大支柱。中国银行副行长蔡钊表示，目前集团算力规模已达6.27万台服务器，数据湖存储规模超29PB，为金融大模型的应用提供了坚实基础。中国民生银行首席信息官张斌则强调，加强数据智能、算法人才的培养，与华为、阿里云等科技公司合作，共同推进人工智能技术的发展。

金融大模型的应用旨在提升金融服务的精准度和效率。中国工商银行副行长张守川介绍，该行已实现大模型在20多个主要业务领域的规模化应用，落地场景超200个，显著提高了服务质量和响应速度。在金融大模型的助力下，客户经理的财务分析工作得以高效完成，个人客户的营销数据分析时长也大幅缩短。

各大银行还在不断探索升级服务模式，优化用户体验。中国邮政储蓄银行在手机银行上推出了“陪伴式数字员工”，将人工智能技术与客户旅程深度融合，为用户提供更加便捷、智能的服务体验。此外，大模型技术还在银行内部的知识管理中发挥了积极作用，提升了员工获取知识的便利性。

展望未来，人工智能技术在金融业的应用前景广阔。多家上市银行已制定发展规划，推动更多应用落地见效。中信银行副行长谷凌云表示，生成式人工智能技术将进一步加速银行业的生态链、价值链重塑，助力银行业加速迈进智能金融新时代。农业银行则发布了“人工智能+”创新实施纲要，计划在未来几年内逐步推进相关任务落地。

针对“大模型幻觉”问题，建设银行将高度重视大模型技术的安全合规与价值对齐，通过强化学习、检索增强等方式，确保大模型生成内容可控、可信。未来，人工智能将在优化业务流程、重构客户服务、改变员工工作模式等方面发挥更加关键的作用。

（文章来源：经济日报，关键词：金融科技、金融大模型、人工智能、银行服务）