AI导读：

招商银行首席信息官周天虹在峰会上表示，银行业作为信息处理行业，大语言模型将对其服务模式、工作模式、交互模式和数据分析产生深远影响，助力银行业实现个性化服务、高效协同、优化用户体验和降本增效。

4月10日，国民财富发展研究合作平台2025春季峰会以“人工智能与金融未来”为主题，招商银行首席信息官周天虹指出，银行业实质上是对金融数据和金融信息进行深度加工的信息处理行业。大语言模型在银行业拥有广阔应用前景，并将对行业产生深远影响。

首要影响体现在服务模式上。以往，银行服务主要依赖大量人力，资源有限，难以全面覆盖所有客户。借助大语言模型，银行服务有望实现真正的个性化，覆盖所有客户群体。

其次，工作模式也将发生变革。银行业作为人员密集型行业，在大语言模型的助力下，许多简单重复性工作可由智能体员工协助或替代，形成人类员工与智能体员工高效协同的新格局。长远来看，人类员工在传递服务温度、规划复杂经营任务、监测服务过程及结果等方面仍不可或缺，尤其需承担业务环节责任。

再者，交互模式将迎来革新。招商银行主要通过手机银行提供服务，超过95%业务量在此完成。原先的手机银行主要依赖图形交互界面，功能复杂，用户体验不佳。大语言模型的引入，将原有图形化交互模式升级为“图形+Chat”模式，极大优化用户体验。

最后，数据分析也将发生深刻变化。银行业务人员传统数据分析面临门槛高、效率低、交互性弱等问题。大语言模型能够显著降本增效，招商银行研发的数据Agent能够准确理解员工需求，全面学习银行数据仓库或大数据平台数据，实时解决业务人员的数据分析需求。

（文章来源：证券日报）