近日，商业银行陆续揭晓了2025年春季校园招聘的岗位需求，标志着金融行业新一轮人才争夺战的拉开。

　　证券时报记者深入梳理发现，随着人工智能、大模型等尖端技术在金融业务场景中的日益渗透，商业银行对具备相关专业技能的“高精尖”人才展现出前所未有的渴求。金融科技、后端算法等岗位如雨后春笋般涌现，为行业注入了新的活力。

　　业内人士分析，银行业正加速推进数字化转型，从战略规划迈向深度实践阶段。在此背景下，人才招聘战略亦随之精简并提升质量，培养计划不断细化与升级。

　　复合型人才在招聘市场上大放异彩。当前，各大商业银行正紧锣密鼓地推动人工智能、大模型等先进技术的落地应用，“人工智能（AI）”“机器学习”“大数据”等词汇频繁亮相银行招聘场景，科技型人才无疑成为了校园招聘的“香饽饽”。

　　国有大行、股份行等领先机构率先布局。以工商银行为例，其总行业务研发中心发布的大数据应用岗位，涵盖大数据、人工智能、区块链等前沿技术的前瞻性研究，致力于数据探索、提取、分析及建模等核心工作，旨在推动金融科技创新。

　　江苏银行、北京农商行等多家城农商行亦不甘示弱，纷纷发布AI相关的人才招募令，为金融科技领域注入新鲜血液。

　　总体来看，“既懂科技又懂金融”的复合型人才已成为商业银行培养校招生的关键方向。以平安银行为例，该行在2025年春季招聘中特设科技专场，招聘后端开发岗、算法岗等岗位，旨在打造“金融+科技”复合型人才。

　　值得注意的是，银行校园春招呈现出缩量提质的趋势。截至目前，中国银行、农业银行、工商银行、建设银行等四大国有行均已发布2025年度春季招聘公告。据不完全统计，四大行本次春季招聘规模较上年有所减少。

　　智能化、延迟退休、人才储备充足等多重因素共同影响了春季招聘规模。随着智能网点建设、移动端服务水平的不断提升，柜员等柜面操作岗位需求呈现下降趋势。

　　尽管招聘规模有所缩减，但银行提高了招聘效率，缩短了招聘周期。例如，华中地区某头部城商行2025年度春季招聘的简历投递时间仅为4天，远低于往年的半个月左右。

　　随着数字化转型的深入和大模型的崛起，银行对AI、大模型、自然语言处理等前沿技术领域的人才需求激增。传统金融业务对人才的能力需求已逐渐从资源为主转向复合型，银行的人才战略亦需重构。

　　生成式人工智能（AGI）大模型已成为银行业关注的焦点。金融行业拥有庞大的用户群体和海量数据，是大模型应用的理想场景。大模型的应用将加速银行业的数字化转型，提高数字金融的发展效率和质量。

（文章来源：证券时报）