多家银行官宣引入Deepseek大模型，加速金融科技布局。

　　日前，中国工商银行官微发布消息显示，该行在同业中率先完成了DeepSeek最新开源大模型的私有化部署，并将其成功接入行内“工银智涌”大模型矩阵体系，此举旨在推动金融业务场景的智能化升级，为数字金融的发展注入全新动能。

　　值得注意的是，除工商银行外，邮储银行、建设银行、北京农商银行等众多银行也纷纷宣布引入DeepSeek大模型，共同推进金融科技的创新与应用。

金融科技加速布局

　　据悉，工商银行已构建起一套集算力、算法、数据、工具、安全、应用、生态于一体的“工银智涌”企业级金融大模型技术应用体系，该体系以大模型为核心，形成了新一代金融业务赋能模式，致力于打造“人工智能+金融”行业的新质生产力。

　　在算法层面，工商银行已建成多层次架构、多模态感知、多任务协同融合的金融大模型算法矩阵，目前已形成十余个大模型与两千多个传统模型的协同应用矩阵，实现了不同模型间的择优调控。

　　此外，邮储银行、建设银行、招商银行等国有大行及股份行也积极引入DeepSeek大模型。以邮储银行为例，该行依托自有大模型“邮智”，本地部署并集成了DeepSeek-V3模型和轻量DeepSeek-R1推理模型，率先将DeepSeek大模型应用于智能客服“小邮助手”，新增逻辑推理功能，并计划进一步探索其在金融场景的更多特色化服务应用。

　　值得一提的是，在宣布接入DeepSeek的银行中，还包括多家城商行和农商行。近日，北京银行、江苏银行、青岛农商银行、重庆农商银行等多家银行也在智能运维、智能招聘、智能决策等方面积极探索应用DeepSeek大模型。

　　北京农商银行2月17日发布消息称，该行已成功整合浪潮系列服务器与vLLM推理引擎，实现了DeepSeek-R1蒸馏模型的本地化部署。该行表示，“后续将尽快将DeepSeek大模型的先进能力投入生产环境，并通过持续优化，在语义理解精准度、逻辑推理能力及多轮对话交互体验等核心能力上实现稳步提升，助力我行数智化转型。”

提升业务效率与创新

　　DeepSeek大模型的引入将为银行带来哪些业务创新？

　　邮储银行表示，通过引入并应用DeepSeek能力，“邮智”大模型在复杂多模态、多任务处理、算力节约、效能提升等方面将得到进一步增强。

　　国联民生证券分析师刘雨辰指出，DeepSeek具备低成本高性能等优势，有助于中小银行缩小与大型银行之间的技术差距。通过DeepSeek替代完成客服、文本校验等机械化工作，有助于银行降低整体成本收入比，提高运行效率。

　　中国银河证券非银分析师张琦认为，理论上，以DeepSeek为代表的AI技术能够广泛应用于银行的信贷、财富管理、客服、营销等多个领域。一方面，这些技术将帮助银行提升工作效率、优化客户体验，实现降本增效；另一方面，通过对客户多维度画像以及语言文本的处理和生成能力，重塑业务模式和价值链，真正做到以客户为中心开展精准营销、定制服务和差异化定价，从而突破传统金融服务模式的局限。

（文章来源：中国证券报）