银行正加速Deepseek系列模型本地化部署，金融科技领域的“含D量”比拼愈发激烈。3月8日，工商银行宣布完成DeepSeek最新开源大模型的私有化部署，并成功接入行内“工银智涌”大模型矩阵体系。据北京商报记者统计，截至该时间点，已有22家银行宣布接入DeepSeek系列模型，广泛应用于智能客服、信贷审批、智能营销、风险管理等多个业务场景。

在这场“含D量”比拼中，大型银行步伐相对缓慢，国有银行和股份制银行布局DeepSeek系列模型的较少。分析指出，大型银行对接DeepSeek较为审慎，一方面因已有自主研发金融大模型，另一方面则考虑业务规模、合规风险管理等因素。然而，工商银行的成功实践或将推动其他国有银行和股份制银行加快布局，未来不同类型银行在部署DeepSeek时将呈现差异化趋势。

“宇宙行”工商银行入局

3月8日，工商银行宣布率先在同业完成DeepSeek最新开源大模型的私有化部署，并接入“工银智涌”大模型矩阵体系。“工银智涌”作为工商银行企业级金融大模型技术应用体系，已赋能20多个主要业务领域，落地场景超过200个。

接入DeepSeek的“工银智涌”在多个方面实现提升，包括产品创新、客户服务、风险防控等。工商银行在金融市场领域推出ChatDealing数智对话交易产品，重塑交易流程，大幅提升交易规模。同时，打造远程银行坐席助手“工小慧”，实现智能全旅程陪伴，缩短通话时长约10%。此外，还推出信贷全流程风控助手“工小审”，实现对公信贷全场景智慧审贷。

北京社科院副研究员王鹏认为，工商银行完成DeepSeek最新开源大模型的私有化部署，标志着国有银行在金融科技领域迈出重要一步，预示着DeepSeek技术在银行业务中的广泛应用前景。

DeepSeek的开源模式如同乐高积木，具备可拼可改的性能，使银行能够丰富现有自研大模型的功能。邮储银行、建设银行等也在积极探索DeepSeek的应用。

大中型银行为何姗姗来迟

DeepSeek以深度搜索与自适应优化算法为核心，融合多项技术，对银行业而言，能够进一步赋能业务经营发展。然而，国有银行和股份制银行布局DeepSeek系列模型的较少。

从银行类型来看，在这场“含D量”比拼中，民营银行、地方银行率先占据市场声量。新网银行、百信银行等自2024年关注并引入DeepSeek，2025年进一步深化应用。城商行方面，江苏银行、北京银行等也相继布局。

谈及大中型银行布局DeepSeek步伐缓慢的原因，中国企业资本联盟副理事长柏文喜指出，国有银行和股份制银行决策流程复杂，对新技术的稳定性和可靠性要求高，需经过多轮测试和评估。同时，这些银行拥有复杂业务体系和庞大技术基础设施，需投入更多资源进行技术研发和系统适配。此外，数据安全和隐私保护要求极为严格，引入新技术时需谨慎评估数据泄露风险和合规压力。

相较于大型银行，中小银行更倾向于直接接入DeepSeek系列模型或与外部云服务商合作，优化不同业务场景。

形成差异化应用布局

DeepSeek开源模型有助于降低银行利用AI相关领域的成本及使用门槛。

柏文喜表示，DeepSeek接入银行自有大模型能够提升业务效率与服务质量，优化风险管理和决策流程，推动服务智能化与个性化。然而，当前银行部署DeepSeek仍处于初级发展阶段，涉及财富管理与投顾服务等精确性专业度较高的领域较少。

面对数据安全与隐私保护、模型可解释性、技术整合成本等挑战，柏文喜建议银行建立完善的数据安全管理体系，加强技术研发和优化，提升大模型部署和运行能力，并培养和引进金融科技复合型人才。

业内人士认为，随着工商银行的成功实践，其他国有银行与股份制银行可能会加速布局DeepSeek，未来不同类型银行在布局时将呈现不同趋势。

（文章来源：北京商报）