各大商业银行春季人才招揽战愈演愈烈。近期，多家银行相继发布社会招聘公告，不仅国有大行积极参与，众多中小银行也纷纷加入这场揽才大战。

　　从招聘信息来看，数据分析、AI（人工智能）、机器学习、软件开发等领域的人才需求持续攀升。岗位要求“一专多能”的趋势愈发明显。

　　高端人才猎寻机构CGL数字金融团队合伙人贺淞指出：“在数字化浪潮下，新技术的应用正推动银行提升服务效率、优化客户体验。同时，这对银行的人才队伍和业务模式提出了全新挑战。从市场化招聘视角来看，银行对前瞻性的人工智能科技型人才和高级管理人才的需求与日俱增。”

　　岗位要求“精准匹配”

　　对于金融机构而言，加速数字化转型，构建与数字经济相匹配的“数字实力”已成为当务之急。因此，数字科技人才的储备变得至关重要。在招聘方向上，科技金融、数字运营等领域的专业人才成为银行业的招聘焦点。与以往相比，今年中小银行对这些人才的招聘力度明显加大，并对岗位要求提出了更为细致的标准。

　　以宁夏的石嘴山银行为例，其2025年招聘启事中提到，总行金融大数据实验室“数据分析与建模岗”计划招聘5人。岗位职责涵盖利用大数据、机器学习、人工智能等技术为银行提供分析、挖掘、建模等数字化服务。应聘条件明确提出具体要求，包括熟悉基本的机器学习算法，如逻辑回归、决策树，并能使用Python、R、SQL等工具进行数据分析、挖掘、建模，同时关注人工智能、数据挖掘、云计算等前沿技术，优先考虑在权威国际会议/期刊上发表论文的应聘者。

　　成都农商银行日前发布的招聘公告也详细列出了岗位的具体工作方向，如总行数字金融部数据规划室数据架构岗、总行科技信息部软件开发岗（AI方向）、总行科技信息部软件开发岗（架构方向）、总行科技信息部基础资源架构岗（新基建平台方向）等。

　　中国银行研究院研究员叶银丹分析了银行对招聘岗位要求更加细致的原因：精准定位人才，确保招聘到的人才能够快速融入岗位，提高工作效率和质量；适应业务发展需求，银行需要更专业和细致的人才来支撑业务发展，尤其是中小银行结合本土化特点，采取差异化经营策略，对特定专业技能人才提出了更多需求；面对市场竞争压力，国有大行业务下沉带来的竞争压力，使得中小银行需要通过提高招聘要求来吸引和留住优秀人才，增强自身竞争力；数字化转型需求迫切，相应的人才储备需求增加，因此银行对科技金融、数字运营等方面人才的需求更为迫切，对相关岗位的招聘要求也更为细致。

　　“目前银行对招聘岗位人员的要求更为精细化，主要是为了确保招聘人员符合银行的人才需求。”中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏表示，面对金融科技的快速发展，银行在招聘时增加了对科技人才及复合型人才的招聘力度，这既是推进数字金融发展的需要，也是推进数字化转型、提高经营质效和市场竞争力的必然选择。

　　“加码”科技型人才储备

　　综合来看，随着金融科技的广泛应用和深入发展，金融机构正加速推进数字化转型。在这种背景下，商业银行在人才储备上更倾向于“科技”属性，并积极构建金融科技人才培养体系。例如，邮储银行在2024年半年报中提到，致力于打造复合人才队伍，夯实多层次、多渠道的IT人才培养体系，搭建技术人才岗位交流合作平台，持续开展专项赋能培训，助力IT人才成长。

　　然而，实际操作中仍需注意，银行业不同业务领域和岗位之间的人才分布存在不均衡现象，新兴业务领域专业人才相对匮乏。

　　“在实际招聘中，我们收到不少银行机构的委托，很多猎头切身感受到目前银行业金融科技人才缺口确实存在，科技复合型人才在市场化招聘中更受欢迎。”贺淞表示。

　　“目前银行在人才建设与储备方面仍面临诸多挑战。”叶银丹认为，主要体现在人才结构不合理、复合型高端金融人才短缺；招聘与引进机制不完善；培训方式缺乏多样性和创新性；激励机制不够完善等方面。

　　针对银行机构未来人才建设，叶银丹建议从以下几个方面入手：一是优化人才结构，加强复合型人才引进和培育；二是完善培训体系，提升人才培养质量；三是健全激励机制，激发人才活力；四是加强人才管理与服务，建立科学合理的人才管理机制。

（文章来源：证券日报）