AI导读:

随着金融科技的广泛和深入应用,各大商业银行春季人才招揽暖意渐起,数据分析、AI、机器学习等领域的人才需求正日益增长,岗位要求“一专多能”趋势显现,银行加速数字化转型,科技型人才储备变得至关重要。

  各大商业银行春季人才招揽暖意渐起。近期,多家银行发布社会招聘公告,除了国有大行外,众多中小银行也纷纷加入揽才大战。

  从银行公布的招聘信息来看,数据分析、AI(人工智能)、机器学习、软件开发等领域的人才需求正日益增长。岗位要求“一专多能”趋势正在显现。这反映了金融科技在银行业中的快速渗透。

  高端人才猎寻机构CGL数字金融团队合伙人贺淞告诉《证券日报》记者:“在数字化时代,新技术的应用推动银行提高服务效率、优化客户体验;同时,这也对银行的人才队伍和业务模式提出了新的要求。从市场化招聘的角度来看,银行对于具有前瞻性的人工智能科技型人才和高级管理人才的需求正在增长。”

  岗位要求“精准匹配”

  对金融机构而言,加速数字化转型,构建与数字经济相适应的“数字实力”已成为必然选择,相应的数字科技人才储备变得至关重要。在招聘方向上,科技金融、数字运营等领域的专业人才成为银行业招聘的重点。与往年相比,今年中小银行对这些人才的招聘力度有所增加,并对岗位要求提出了更细致的标准。

  以位于宁夏的石嘴山银行为例,其2025年招聘启事显示,总行金融大数据实验室“数据分析与建模岗”计划招聘5人。岗位职责包括利用大数据、机器学习、人工智能等技术为银行提供分析、挖掘、建模等数字化服务。应聘条件中提出了具体的要求,包括熟悉基本的机器学习算法如逻辑回归、决策树,能够使用Python、R、SQL等至少一种工具进行数据分析、挖掘、建模,并关注人工智能、数据挖掘、云计算等前沿知识与技术。

  成都农商银行日前发布的招聘公告中也详细注明了岗位的具体工作方向,体现了对科技人才的渴求。

  中国银行研究院研究员叶银丹对《证券日报》记者分析了银行对各职能岗位招聘要求更加细致的原因:精准定位人才,以适应数字化转型的需求;适应业务发展,特别是中小银行结合本土化特点,采取差异化的经营策略;市场竞争压力,国有大行业务下沉带来的竞争压力,使得中小银行需要提高招聘要求来吸引人才;数字化转型需求,银行对科技金融、数字运营等方面人才的需求更加迫切。

  “目前银行对于招聘岗位人员要求更为精细化,主要是为了保障招聘人员符合银行的人才需求。”中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏表示,面对金融科技的快速发展,银行增加了对科技人才以及复合型人才的招聘。

  “加码”科技型人才储备

  综合来看,随着金融科技的广泛和深入应用,金融机构正在加快数字化转型。在这种背景下,商业银行在人才储备上更倾向于“科技”属性,并积极建立金融科技人才培养体系。例如,邮储银行在2024年半年报中提及,打造复合人才队伍,夯实多层次、多渠道的IT人才培养体系。

  然而,银行业仍面临人才分布不均衡,新兴业务领域专业人才相对匮乏的现状。

  “在实际招聘中,我们收到不少银行机构的委托,很多猎头的切身感受是目前银行业金融科技人才缺口确实存在。”贺淞表示。

  “目前银行在人才建设与储备方面仍面临一些困境。”叶银丹认为,主要体现在人才结构不合理、招聘与引进机制不完善、培训方式缺乏多样性和创新性、激励机制不够完善等方面。

  针对银行机构未来人才建设,叶银丹建议优化人才结构、完善培训体系、健全激励机制、加强人才管理与服务。

(文章来源:证券日报)